Alibaba випустила нову флагманську нейромережу Qwen3.8-Max, яка за рядом тестів обійшла нещодавнього улюбленця спільноти — модель Kimi K3 від Moonshot AI. Цей реліз ще раз показує, наскільки швидко китайські лабораторії наздоганяють Anthropic та OpenAI.

Що відомо про Qwen3.8-Max

19 липня публіці показали лише прев'ю Qwen3.8-Max, а тепер компанія оголосила про повноцінний випуск моделі. Архітектура побудована за принципом «суміші експертів»: загалом модель має 2,4 трильйона параметрів, проте одночасно активуються лише 95 мільярдів із них, що зменшує обчислювальне навантаження і скорочує час відповіді.

Модель уміє працювати не тільки з текстом, а й із зображеннями та відео. Вікно контексту сягає 1 мільйона токенів, а максимальний обсяг виводу — приблизно 131 тисяча токенів. Наразі доступ до Qwen3.8-Max відкритий через хмарну платформу QwenCloud, зокрема через API, що сумісний з форматом OpenAI. Alibaba обіцяє вже наступного тижня опублікувати відкриті ваги моделі на Hugging Face та ModelScope — і це буде перший випадок, коли компанія відкриває саме модель топового рівня.

Kimi K3 поступається першістю

На початку липня модель Kimi K3 від Moonshot AI (2,8 трильйона параметрів) наробила галасу, зайнявши перше місце в рейтингу Arena Frontend Code — обігнавши навіть Claude Fable 5 та GPT-5.6 Sol. За індексом інтелектуальності Artificial Analysis модель отримала 57 балів, посівши четверте місце серед 189 моделей, що стало найкращим показником для систем із відкритими вагами.

Однак після появи Qwen3.8-Max картина змінилася. Згідно з рейтингом Arena Code, нова модель Alibaba випередила Kimi K3 приблизно на 6 балів, залишившись позаду тільки Claude Fable 5 (відставання близько 12,6 бала). У семи тестах, пов'язаних із кодуванням, агентними задачами та загальними навичками, Qwen3.8-Max перевершує GPT-5.6 Sol і Fable 5, а в 36 мультимодальних та відеотестах випереджає обидві ці моделі. За даними Bloomberg, у двох лідербордах Arena нова розробка Alibaba поступається лише продуктам Anthropic.

Отже, розклад сил на ринку відкритих моделей змінився менш ніж за три тижні: Kimi K3 недовго носила титул лідера — Qwen3.8-Max перехопила першість серед відкритих систем.

Порівняння моделей: Claude Fable 5 від Anthropic (кількість параметрів не розкрито) має індекс Artificial Analysis близько 60 балів і займає перше місце в Arena Code. GPT-5.6 Sol від OpenAI (параметри не розкрито) — приблизно 59 балів, 2–3 місце. Qwen3.8-Max від Alibaba (2,4 трлн параметрів, 95 млрд активних) — офіційна оцінка ще не опублікована, друге місце з відривом +6 балів від Kimi K3. Claude Opus 4.8 від Anthropic (параметри не розкрито) — приблизно 56–57 балів, на рівні Kimi K3. Kimi K3 від Moonshot AI (2,8 трлн параметрів, активні 16 із 896 експертів) — 57 балів, четверте місце, втратила перше місце в кодуванні.

Варто врахувати, що заявлене самою Alibaba «друге місце після Fable 5» спирається переважно на внутрішнє тестування компанії та окремі спостереження спільноти на публічних лідербордах. Незалежні лабораторії ще не мали часу перевірити ні хмарну версію моделі, ні майбутні відкриті ваги.

Головний козир — автономна робота над кодом

Alibaba зробила акцент не лише на результатах бенчмарків, а й на демонстрації тривалої самостійної роботи моделі. За словами компанії, Qwen3.8-Max протягом 16 днів без участі людини розробляла та підтримувала проєкт кодового агента під назвою oh-my-cli: завдання приходили через GitHub issues, агенти брали їх у роботу, а всі зміни проходили тестування й перевірку через пул-реквести.

Станом на 30 липня в проєкті було зафіксовано 265 комітів, 127 пул-реквестів і 151 issue, а до 3 серпня кількість комітів зросла до 424. В іншому досліді модель відтворила результати наукової статті про підбір даних для навчання, а потім спробувала вдосконалити описаний у ній метод: цей запуск тривав близько 125 годин, згенерував близько 7600 рядків коду, охопив понад 1100 дій і 33 цикли навчання на GPU — усе без втручання людини.

Скільки коштує доступ до моделі

Використання Qwen3.8-Max через QwenCloud обійдеться в $2 за мільйон вхідних токенів і $6 за мільйон вихідних, причому для кешованого вводу передбачені знижені тарифи. Це помітно дешевше, ніж флагманські рішення Anthropic та OpenAI: за попередніми оцінками, Claude Fable 5 коштує близько $10 за вхідний та $50 за вихідний мільйон токенів.

Для порівняння: попередня версія моделі, Qwen3.7-Max, коштувала $2,50 та $7,50 відповідно — тож новий флагман фактично навіть подешевшав, незважаючи на суттєве зростання кількості параметрів. Саме поєднання низької ціни та продуктивності, близької до рівня Fable 5 і GPT-5.6 Sol, Alibaba розглядає як головну зброю в боротьбі за розробників: компанія сподівається, що доступ через API приведе платних користувачів у хмару QwenCloud ще до того, як стане доступним самостійне розгортання зважених версій моделі.

Нова хвиля китайських релізів

Вихід Qwen3.8-Max відбувся на фоні щільного графіка запусків від китайських лабораторій: минулого тижня DeepSeek розширила доступ до моделі V4 Flash, а Moonshot AI ще в середині липня представила Kimi K3.

Після анонсу акції Alibaba на Гонконгській біржі зросли більш ніж на 6% — інвестори розраховують на комерційне застосування нової моделі в хмарному напрямку бізнесу компанії. Дедалі більший тиск з боку китайських розробок може змусити OpenAI та Anthropic переглянути цінову політику й запропонувати клієнтам гнучкіші умови розгортання. Нагадаємо, що OpenAI вже готується суттєво знизити ціни на токени, щоб не втратити позиції в конкуренції з Anthropic.

Джерело: Highload.tech