Бен Аффлек здивував публіку не лише роботою в кіно, а й несподіваними технічними знаннями. В розмові з Заком Бароном актор заявив, що пише код на Python, орієнтується в нейромережах і має чималий досвід роботи з GPU. Крім того, завдяки власній впізнаваності він потрапив у Google та OpenAI, де на власні очі побачив моделі генерації відео ще до їхнього публічного релізу.

Python для кіновиробництва: скромні, але власноруч написані скрипти

Свій потяг до технологій Аффлек пояснює давнім захопленням комп'ютерами, яке зародилося ще в дитинстві. Коли кіноіндустрія перейшла з плівки на цифрові технології, його інтерес лише посилився. Актор зазначає, що машинне навчання застосовують у створенні візуальних ефектів уже не один рік, і саме це підштовхнуло його опанувати Python.

Свої навички програміста він оцінює без зайвої скромності в інший бік: називає написані скрипти «доволі паршивими» і одразу уточнює, що йдеться радше про прості допоміжні утиліти. Тобто мова не про професійну розробку, а про вміння автоматизувати нескладні рутинні задачі.

Тензори й згорткові мережі очима актора

Аффлек продемонстрував, що технічні терміни для нього не просто красиві слова. Він розповів, як працює обробка зображень у згорткових нейромережах (CNN) — попередниках трансформерів, здатних обробляти значно більші обсяги обчислень одночасно.

Ключовим елементом тут є тензор, який актор описує як числове представлення зображення: номер партії, номер кадру та значення червоного, зеленого й синього кольорів для кожного пікселя.

Все дуже просто

Бен Аффлек

За цими числами згорткова мережа виявляє закономірності — наприклад, межі об'єктів (edge detection) та характерні ознаки (feature extraction). Як практичний приклад актор навів ситуацію, коли система розпізнає підвіконня в кадрі, що дає змогу простіше прибрати зелений екран і підставити інший фон.

Своя студія ефектів і досвід роботи з GPU

За словами актора, із подібними технологіями він стикався ще до заснування Artists Equity, коли мав невелику компанію візуальних ефектів. Саме там він активно працював із графічними процесорами (GPU), необхідними для важких обчислень, зокрема тих, що лежать в основі нейромереж.

Найпромовистішу історію Аффлек приберіг на завершення розмови. Колеги-фахівці з візуальних ефектів порадили йому поцікавитися розробками Google та OpenAI у сфері відеотрансформерів, тож він просто зателефонував у ці компанії. Актор каже, що достатньо було сказати: «Привіт, це Бен Аффлек. Можна приїхати подивитися, чим ви займаєтеся?» Часом, за його зізнанням, у відповідь звучить «так», і це його щоразу щиро дивує.

Від скриптів до стартапу, який купив Netflix

Технологічний потяг актора давно переріс у щось більше за хобі. У 2022 році Аффлек заснував ШІ-стартап InterPositive, який тривалий час розвивався у режимі стелс. Розроблені там інструменти дають змогу кінематографістам навчати ШІ-модель на матеріалі конкретного фільму, щоб спростити постпродакшн — зведення звуку, перебудову освітлення в кадрах і додавання візуальних ефектів.

Компанія не ставила за мету генерувати відео з нуля — головним завданням було зберегти провідну роль кінематографістів у творчому процесі.

У березні 2026 року InterPositive придбав Netflix. До стримінгового сервісу перейшла команда з 16 інженерів, дослідників і креативних фахівців, а сам Аффлек отримав посаду старшого радника. Умови угоди на той момент не розголошувалися.

Bloomberg повідомляв, що сума виплат акторові та інвесторам стартапу могла сягнути $600 млн, причому частину мали прив'язати до виконання певних показників. Точну суму Netflix розкрила пізніше у квартальному звіті для SEC. За даними Variety, загальна вартість угоди склала приблизно $587 млн готівкою.

Нагадаємо, нещодавно Netflix випустив безкоштовну модель штучного інтелекту, яка видаляє об'єкти з відео.

Джерело: Highload.tech