Компанія Google повідомила про глобальний запуск моделі Gemini 4 Argon — найпотужнішої у своїй лінійці. Доступ до неї тепер отримали розробники, компанії та користувачі платних підписок по всьому світу.

Головна приманка на старті — ціна нижча, ніж у конкурентів: GPT-6 Astra від OpenAI та Claude Opus 5.5 від Anthropic. Проте варто враховувати нюанс: це тимчасовий промо-тариф, який з грудня зросте вдвічі.

Кому і де відкрили доступ

Про запуск моделі у світовому масштабі Google повідомила вчора у своєму офіційному блозі. Вперше компанія продемонструвала Argon ще 30 вересня, однак тоді скористатися нею могла лише вузька група так званих «довірених кіберзахисників» у межах програми Fairwind.

Наразі скористатися Argon можна у кількох форматах:

  • Для розробників і бізнесу — через API в AI Studio, на платформі Gemini, а також у корпоративному рішенні Gemini для бізнесу.
  • Для передплатників Google AI Ultra — у середовищі для агентної розробки Google Antigravity.
  • Для користувачів тарифів AI Ultra та Pro — у застосунку Gemini та через режим штучного інтелекту в пошуку Google (AI Mode).
  • Для науковців — 10 тисяч дослідників отримають безплатний доступ до найвищого тарифу Antigravity на півроку; заявки вже приймаються, відбір відбуватиметься на розсуд компанії.
  • Для фахівців з кібербезпеки — програму Fairwind розширять на ще сотні нових партнерів, яким модель буде доступна без обмежень, пов'язаних із кібербезпекою.

Безкоштовного тарифу для моделі не передбачено, і це може стати на заваді її масовому поширенню.

Вартість використання

Стартова ціна Argon становить $2 за мільйон вхідних токенів та $10 за мільйон вихідних. Якщо вхідні токени кешовані, їхня вартість зменшується на 95%.

Є важливе уточнення від Google: після 30 листопада 2026 року тарифи зростуть до $4 і $20 відповідно.

Якщо порівнювати з конкурентами за відкритими даними, картина така: Gemini 4 Argon до 30 листопада коштує $2 за вхід і $10 за вихід на мільйон токенів; після цієї дати — $4 і $20. Claude Opus 5.5 коштує $4 за вхід і $20 за вихід. А GPT-6 Astra — $10 за вхід і $50 за вихід.

Отже, на старті Argon вдвічі дешевший за Opus 5.5 і вп'ятеро дешевший за Astra. Проте щойно закінчиться термін дії знижки, його тариф зрівняється з Opus 5.5, тоді як Astra й надалі залишатиметься найдорожчим варіантом.

Втім, реальні витрати на розв'язання задачі залежать не лише від тарифу за токен, а й від того, скільки токенів модель витрачає на процес «міркування». За даними незалежного сервісу Artificial Analysis, під час проходження повного індексу Argon використав приблизно 110 мільйонів вихідних токенів, Astra — 60 мільйонів, а Opus 5.5 — аж 260 мільйонів.

У підсумку, за розрахунками Capital & Compute, вартість виконання однієї задачі з індексу дорівнює $1,99 для Argon, $3,26 для Astra та $5,98 для Opus 5.5. Тобто перевага Argon за реальною вартістю задачі зберігається, хоча вона й не така разюча, як у прямому порівнянні тарифів.

Можливості моделі зі слів Google

У Google позиціонують Argon як інструмент для «глибокої роботи» над складними завданнями — у програмуванні, фінансах, праві, кібербезпеці та науці. За словами компанії, модель посіла перше місце в індексі Vals, що оцінює роботу моделей у сферах фінансів, кодингу, права та оподаткування.

Варто зауважити, що всі наведені далі показники — це заяви самої Google, і незалежного підтвердження вони поки не отримали.

Інженерія

За твердженням компанії, використання Argon в Antigravity дало змогу збільшити кількість агентних відправлень коду більш ніж на 35%, а кількість відкатів скоротилася майже на третину. У Chrome модель допомогла виконати рефакторинг сотень файлів зі застарілим кодом браузерних функцій за кілька тижнів замість кількох місяців. У межах проєкту Agent Development Kit автономна нічна робота Argon дала змогу скоротити час підготовки сесій у пам'яті на 40%.

Наука

Модель допомогла пришвидшити програму для квантової хімії xTB у 2,3 раза, а відкриті моделі Gemma, за заявою Google, стали швидшими у 2,85 раза завдяки оптимізаціям Argon. Крім того, модель долучалася до досліджень у сферах квантових обчислень, термоядерного синтезу та рідкісних захворювань.

Робототехніка

На бенчмарку ERQA, що перевіряє просторове мислення, Argon, за даними Google, набрав 87%. Під час демонстрації модель проаналізувала відеозапис гри в корнгол, після чого гуманоїдний робот Apollo від Apptronik без додаткового навчання влучно «закинув» сім кидків поспіль.

Безпека

Google стверджує, що частка спроб моделі обійти встановлені правила під час агентної роботи зменшилася до 2%. На бенчмарку Gray Swan, який перевіряє стійкість до атак типу prompt injection, успішність таких атак впала до 0,7%.

Також Google анонсувала «промислову» межу в 1 мільйон токенів для сукупного обсягу вхідних і вихідних даних через Gemini API. Для реалізації цього передбачений новий «протокол продовження».

Джерело: Highload.tech