Штучний інтелект давно перестав бути експериментом для бізнесу і перетворився на один із головних чинників, що визначає конкурентні переваги компаній. У EPAM Systems до AI ставляться як до стратегічного напряму вкладень, здатного забезпечити тривалу ефективність розробки програмного забезпечення. Про те, як компанія формує бюджети на AI, контролює витрати на токени та оцінює окупність таких інвестицій, виданню dev.ua розповів Назарій Попов, старший директор з AI-інженерії та впровадження EPAM Ukraine.

Кілька окремих бюджетів замість одного спільного

У EPAM не використовують єдиний фонд для фінансування AI-напряму — натомість компанія виділяє декілька спеціалізованих бюджетів із власним призначенням для кожного:

  • навчальний бюджет — покриває сертифікацію фахівців (Claude Certification від Anthropic вже отримали понад 5500 працівників) і виділені ліміти токенів для цього;
  • операційний бюджет — закриває щоденні потреби команд, пов'язані з роботою над документами, створенням асистентів та автоматизацією рутинних процесів;
  • проєктні бюджети — формуються окремо під кожен клієнтський проєкт з урахуванням його особливостей;
  • бюджет на R&D та інфраструктуру — іде на розвиток власних AI-платформ компанії (AI/Run, DIAL, CodeMie), підтримку інфраструктури, оплату підписок на популярні інструменти ринку (GitHub Copilot, Cursor, Microsoft Copilot та інші), а також на споживання API.

Лише операційні витрати на інфраструктуру та inference щомісяця сягають сотень тисяч доларів. Попри це, AI залишається одним із пріоритетних напрямів як для розвитку компанії, так і для капіталовкладень.

Чому витрати на співробітника так сильно різняться

У компанії наголошують: середній показник витрат на одну людину не відображає реальної картини. Насправді суми можуть коливатися від десятків доларів до кількох тисяч на місяць залежно від низки чинників:

  • складність продукту — розробка з нуля чи робота з legacy-системами на мільйони рядків коду;
  • на якому етапі життєвого циклу перебуває розробка;
  • наскільки якісно побудована AI-обв'язка (AI Harness);
  • обсяг і якість семантичного контексту;
  • тип завдань — архітектурний аналіз обходиться значно дорожче за рутинну автоматизацію.

Саме такий гнучкий підхід дає змозі компанії спрямовувати ресурси туди, де вони приносять найбільшу віддачу.

Ставка на універсальну AI-обв'язку

EPAM працює одночасно з рішеннями багатьох провідних постачальників — OpenAI, Anthropic, Microsoft, Cursor та інших, свідомо уникаючи прив'язки до одного інструменту. Замість цього компанія розвиває власну універсальну обв'язку, або AI Harness, яка забезпечує сумісність із різними моделями й платформами. До ключових елементів цієї архітектури належать семантичний шар, pipelines та механізми контролю якості. Завдяки такій гнучкості команди можуть швидко реагувати на зміни ринку, вимоги клієнтів щодо compliance та технічні обмеження.

Як рахують реальну віддачу від AI

Економія від застосування штучного інтелекту помітна, проте її розмір напряму залежить від типу завдань. Найбільшого ефекту — скорочення витрат у рази, а подекуди й у десятки разів — вдається досягти на детерміністичних задачах, зокрема:

  • перенесення мобільних застосунків між платформами зі збереженням дизайну та користувацького досвіду;
  • масштабна модернізація legacy-коду — наприклад, аналіз понад 100 ізольованих PHP-інстансів з подальшим переведенням їх у multi-tenant архітектуру.

Коли ж ідеться про створення нових продуктів, вимоги до яких формуються поступово, ефект економії помітно менший — надто велика частка процесу все ще залежить від експертизи людей і живого спілкування із замовником.

У компанії свідомо відмовилися від поверхневих показників на кшталт обсягу згенерованого коду чи скорочення штату команди. Натомість оцінку рентабельності будують на класичному поєднанні бізнес-пріоритетів, які напряму впливають на цінність продукту для клієнта: швидкість виходу на ринок, якість і загальна вартість володіння (Total Cost of Ownership).

Як зазначає видання GALERANEWS, досвід EPAM показує: успішне впровадження штучного інтелекту залежить не лише від технологій, а й від зрілої фінансової системи, продуманої архітектури інструментів та орієнтації на кінцеву бізнес-цінність. У компанії переконані, що інвестиції в AI сьогодні є одним із найбільш обґрунтованих стратегічних кроків для організацій, які прагнуть залишатися конкурентними в довгостроковій перспективі.

Джерело: Galera News