Очільник Instagram Адам Моссері припустив, що вже за рік-два Meta доведеться нормувати витрати своїх інженерів на роботу з AI-моделями. Причина проста — обчислювальні ресурси для штучного інтелекту дорожчають надто швидко.
Про це GALERANEWS повідомляє з посиланням на TechCrunch.
У розмові для Lenny's Podcast Моссері сказав, що всередині Meta обговорюють ідею персональних лімітів на AI-токени для розробників.
За його оцінкою, вже через рік-два витрати одного інженера на взаємодію з моделями штучного інтелекту здатні наблизитися до його річної вартості для компанії.
Токени можуть стати окремим пунктом бюджету
Моссері пояснив: токени — це обчислювальні потужності, потрібні для обробки запитів до AI-систем, — і скоро їх контролюватимуть так само пильно, як зарплатний фонд, сервери чи інші операційні статті.
Він додав, що бізнес уже давно розподіляє між командами обмежені ресурси — GPU, CPU, оперативну пам'ять, дискові сховища, кадрові бюджети. Логічно, каже топменеджер, що з часом такий самий підхід поширять і на AI-токени.
Розмір персонального ліміту, на думку Моссері, залежатиме від того, наскільки продуктивно інженер витрачає ці ресурси і яку реальну користь приносить бізнесу його робота.
Формальних обмежень ще немає
На цьому етапі Meta не встановлює для співробітників жодних квот на використання AI-токенів.
Проте Моссері переконаний, що з часом такі рамки стануть необхідністю для розумного розподілу ресурсів.
Він також очікує, що ціна токенів згодом піде вниз — через конкуренцію між розробниками AI-моделей, які активніше змагатимуться за корпоративних клієнтів.
Компанія вже почала економити
За словами Моссері, у Meta вже вживають заходів, щоб оптимізувати витрати на штучний інтелект.
Зокрема, компанія відмовилася від внутрішнього рейтингу співробітників за обсягом використаних AI-токенів. Ця система, каже очільник Instagram, лише заохочувала безглузде витрачання ресурсів і не давала бізнесу реальної віддачі.
Проблема зростання витрат на AI турбує не тільки Meta. Раніше Uber достроково витратила весь бюджет, виділений на AI-інструменти для програмування, а Microsoft перевела більшість своїх інженерів із Claude Code на власний Copilot CLI, аби скоротити видатки.
Джерело: Galera News
