Нейромережі зняли з підприємців потребу тримати великий штат для масштабування справи. Дедалі більше людей у світі самостійно керують компаніями з мільйонними оборотами, доручаючи штучному інтелекту рутину — від написання й тестування коду до техпідтримки, реклами, обліку та обробки повернень товару, повідомляє Wall Street Journal.

Що показують цифри

Дані платіжного сервісу Stripe підтверджують масштаб зміни: кількість фаундерів-одинаків на платформі з річною виручкою понад $1 млн зросла вдвічі за період з 2023 по 2025 рік, а кількість тих, хто подолав планку $10 млн, збільшилася майже втричі за той самий час.

Раніше люди без ділових зв'язків чи особливої кмітливості часто не знали, як зрушити свою ідею з місця — тепер штучний інтелект здатен виконувати роль консультанта та бізнес-партнера.

Ерні Тедескі, головний економіст Stripe

Подібну динаміку відзначає й Bank of America: протягом останнього року кількість заявок на реєстрацію ІТ-бізнесу підскочила майже на 45%, водночас частка засновників, які збираються найматимуть персонал, скорочується швидше, ніж у будь-якій іншій галузі.

$10 мільйонів виручки без жодного співробітника

Яскравий приклад — Бен Брока, який ще у грудні минулого року запустив компанію з ШІ-інструментами для бізнесу. За кілька місяців він набрав 10 тисяч платних клієнтів і наближається до $10 млн річного доходу, не найнявши при цьому жодної людини.

Ще один випадок — Клер Во, засновниця ChatPRD. Її продукт використовують понад 100 тисяч продакт-менеджерів, хоча в команді досі лише вона сама. Замість колег вона взаємодіє з дев'ятьма ШІ-агентами, роздаючи їм завдання так, як робила б це з живими співробітниками.

Чому запустити бізнес стало простіше

Технології зробили запуск власної справи набагато доступнішим. На останній набір акселератора для соло-фаундерів у Сан-Франциско надійшло 4,5 тисячі заявок на лише 10 місць — це майже вп'ятеро більше, ніж торік.

Новоспечені підприємці економлять мільйони доларів на зарплатах розробників і менеджерів, покладаючи функції «головного операційного директора» на штучний інтелект.

Проте попри видимі успіхи, така модель має серйозні слабкі місця:

  • Витрати на API: потужні нейромережі від Anthropic чи OpenAI масштабуються гнучко, але за великого потоку клієнтів швидко зʼїдають прибуток, тож фаундери переходять на безкоштовні моделі з відкритим кодом
  • Легкість копіювання: якщо один людина може зібрати робочий застосунок за пару днів за допомогою ШІ, конкурентам так само легко скопіювати ідею, тому доводиться робити ставку на особистий бренд, звʼязки та експертизу в галузі
  • Крихкість без команди: без колективу й міцної основи багато соло-стартапів закриваються за кілька місяців, і засновники повертаються до найманої роботи

Вплив на ринок праці

Тенденція вже змінює структуру ринку праці. За даними дослідження Гарвардської школи бізнесу, ШІ-стартапи в середньому мають штат на 25% менший, ніж традиційні компанії.

Економісти зазначають, що штучний інтелект дає нові можливості підприємливим людям, але масова відмова від найму здатна суттєво перебудувати корпоративний сектор у найближчі роки.

Нагадаємо, кілька днів тому Сем Альтман заявив, що штучний інтелект став розумнішим за людину.

Джерело: Highload.tech