Meta оприлюднила ваги Muse Spark Open — мультимодальної моделі, орієнтованої на програмування, агентні задачі та багатокрокові міркування. У компанії заявляють, що це найпотужніша відкрита модель, створена в США, а завантажити ваги вже можна на Hugging Face.

Що відомо про характеристики

Muse Spark Open побудована за архітектурою Mixture-of-Experts і налічує 816 млрд параметрів, проте одночасно активними залишаються лише 42 млрд. Контекстне вікно сягає 1 млн токенів. Модель здатна приймати текст, зображення, відео та аудіо, а відповідає виключно текстом. Згідно з модель-карткою, тренування відбувалося на матеріалах понад ста мов.

Розробники оптимізували архітектуру під роботу з SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Apple MLX, llama.cpp та PyTorch. В основу лягла модель Muse Spark 1.2, до якої Meta додала додатковий безпековий пост-тренінг — аби система зберігала стійкість навіть поза захищеним контуром фірмових сервісів компанії. У Meta стверджують, що нова LLM відповідає вимогам внутрішньої Meta Superintelligence Scaling Framework, а повноцінний звіт з оцінювання обіцяють опублікувати згодом.

Результати на бенчмарках

За внутрішніми тестами компанії, у бенчмарку JobBench модель набрала 61,8 бала — це вдвічі більше, ніж у американської відкритої моделі Inkling від Thinking Machines Lab, яка отримала 31,1. У тесті MCP-Atlas, що оцінює взаємодію з інструментами, Muse Spark Open показала 89,2 бала, обійшовши всіх конкурентів зі списку Meta, включно з китайськими розробками. Варто зауважити, що незалежного підтвердження цих цифр поки немає.

  • JobBench (агентні завдання): Muse Spark Open — 61,8, Inkling (Thinking Machines Lab) — 31,1
  • MCP-Atlas (робота з інструментами): Muse Spark Open — 89,2, найвищий показник серед усіх моделей у переліку Meta, зокрема китайських (точні бали суперників не розкрито)

За індексом Artificial Analysis Intelligence Index станом на зіставлення різних джерел, закрита Muse Spark 1.3 у режимі xhigh має 61 бал, відповідно Kimi K3 (max) від Moonshot AI та GLM-5.3 (max) від Z.ai — по 60, Qwen3.8 від Alibaba — 58. Закрита Muse Spark 1.2, яка власне стала фундаментом для відкритої версії, отримала 57 балів, Muse Spark 1.1 — 53, а відкрита Muse Glimmer на 30 млрд параметрів — лише 35.

Конкуренція з китайськими розробками

Дотепер лідерство у відкритому сегменті утримували саме китайські лабораторії: Kimi K3 і GLM-5.3 мають по 60 балів за індексом Artificial Analysis, а Qwen3.8 — 58. Закрита Muse Spark 1.3 у режимі xhigh показала 61 бал, тоді як попередня версія 1.2 — лише 57 балів. Оскільки відкрита Muse Spark Open базується саме на версії 1.2, за цією логікою вона може поступатися китайським аналогам. Остаточну картину прояснять лише незалежні тестування.

Два Mac Studio замість серверної шафи

Головний акцент Meta робить на можливості локального запуску. Спільно з Apple компанія адаптувала модель під MLX, завдяки чому вона здатна працювати на звичайному робочому столі — щоправда, знадобляться два Mac Studio з чипом M5 Ultra, про що повідомляє MacRumors. Модель повністю вміщується на пристрої завдяки уніфікованій пам'яті та пропускній здатності 1,2 ТБ/с на чип.

Утім задоволення не з дешевих: за розрахунками Neowin, один базовий Mac Studio з M5 Ultra коштує $5 499, тож повний комплект для запуску обійдеться приблизно в $11 000.

Приклади агентної роботи

Meta тестувала модель повністю в автономному режимі на пристрої, у зв'язці з Muse Code. У такому форматі система внесла реальні правки в код iOS-клієнта Mastodon під назвою Ice Cubes: усунула помилки, додала нові функції та зібрала готовий білд. Також модель наскрізно взаємодіяла з DaVinci Resolve — переглядала відео покадрово, визначала найяскравіші моменти та обрізала їх під вертикальний формат.

Доступ і умови використання

Через API модель доступна на платформах Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter та Together AI. Завантажити ваги можна через Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face та Microsoft Foundry Models. Для локального запуску на Mac знадобиться окремий MLX Adapter.

Ліцензія Muse Model License дозволяє вільно використовувати модель, змінювати її, донавчати та дистилювати, хоча комерційне застосування має певні обмеження. Попри це, значна частина розробників отримує змогу працювати з моделлю безплатно. Усі продукти, створені на її основі, зобов'язані містити позначку «Built with Muse Spark Open».

Повернення до відкритої моделі поширення

Спершу Meta випустила Muse Spark у закритому форматі, чим засмутила розробників, які будували власні рішення на базі Llama. Тепер компанія знову рухається в бік відкритих ваг: у серпні вийшла модель Muse Glimmer на 30 млрд параметрів, а тепер до неї додалася Muse Spark Open. Водночас найпотужніші розробки Meta залишаються закритими — моделі лінійки Muse Wonder доступні виключно через Meta Model API та Muse Code.

Джерело: Highload.tech