Meta Platforms офіційно долучилася до гонки ШІ-інструментів для програмістів, показавши свій дебютний продукт у цій категорії — Muse Code. Новину оголосив генеральний директор компанії Марк Цукерберг у власних соціальних мережах, а докладніше про можливості інструменту розповів Александр Ванг, який керує підрозділом Meta Superintelligence Labs (MSL). Про це повідомляє Bloomberg.

Що робить Muse Code

Як пояснив Ванг, Muse Code — це агент для кодування, що працює у терміналі й здатен брати на себе повний цикл розробницьких завдань: продумувати зміни в коді, писати сам код і перевіряти, чи все працює правильно. Встановити його можна однією командою, а всередині він взаємодіє з новою моделлю компанії Muse Spark 1.2, яку розробляли й навчали одночасно з агентом — саме це, за словами Ванга, дало змогу підвищити загальну якість генерації коду.

Meta ставить Muse Spark 1.2 в один ряд із топовими моделями конкурентів — Opus 5 від Anthropic, GPT 5.6 Terra від OpenAI, Gemini 3.6 Flash від Google та Grok 4.5 від xAI. Водночас сам Ванг визнає, що компанія наразі не претендує на статус лідера за якістю і не намагається обійти найпотужніші рішення на кшталт Claude Code та Codex, які вже зайняли помітну частку ринку.

Головний козир — низька ціна, а не потужність

Основна перевага, на яку робить ставку Meta, — агресивна цінова стратегія. Розробники платитимуть за реальне використання (pay-as-you-go) за тарифами, тими самими, що діють для Muse Spark 1.1: $1,25 за мільйон вхідних токенів і $4,25 за мільйон вихідних.

Крім того, Ванг оголосив про запуск так званого «contributor tier» — пільгового рівня доступу, який, за його словами, коштує користувачам більш ніж у 10 разів менше за стандартний тариф pay-as-you-go. Muse Spark також з'явиться на платформі OpenRouter, де вже присутні відкриті моделі китайських лабораторій, зокрема DeepSeek і Z.ai.

Чому Meta наздоганяє лідерів

Вихід Muse Code — логічний підсумок масштабної перебудови ШІ-стратегії Meta, яка почалася минулого літа зі створення Superintelligence Labs і найму Александра Ванга, співзасновника Scale AI. З того часу Ванг активно переманює фахівців із провідних ШІ-лабораторій, пропонуючи їм щедрі багатомільйонні контракти.

Перша модель серії Muse Spark з'явилася у квітні й спочатку була доступна лише обраним партнерам через приватний API. У липні вийшла версія 1.1, орієнтована на кодинг, а вже у серпні Meta одразу представила й оновлену модель 1.2, і власного агента.

Ринок, куди заходить Meta, уже поділений між сильними гравцями. Claude Code від Anthropic, запущений у грудні минулого року, стрімко вивів стартап у лідери ШІ-перегонів — за даними самої компанії, продукт досяг річної виручки $1 млрд лише за пів року після публічного релізу. Codex від OpenAI також зміцнив позиції й нещодавно отримав окремий мобільний застосунок для одночасного керування кількома агентами. GitHub Copilot від Microsoft станом на початок року подолав позначку 1 мільйон платних підписників.

Ванг не назвав конкретних цифр щодо кількості користувачів моделей родини Muse Spark, обмежившись загальною фразою.

Динаміка приросту обнадійлива і стабільна.

Александр Ванг, керівник ШІ-напрямку Meta

Запуск Muse Code стає ще одним кроком Цукерберга на шляху перетворення масштабних інвестицій компанії у штучний інтелект на самостійне джерело прибутку, окрім основного рекламного бізнесу. Нагадаємо, кілька тижнів тому Цукерберг доручив Meta створити мобільний застосунок для ставок на події — потенційного конкурента Polymarket.

Джерело: Highload.tech