Meta AI Research анонсувала у своєму блозі дві флагманські мовні моделі — Muse Wonder і Muse Wonder Full, назвавши їх найпотужнішими розробками компанії для персональних і професійних ШІ-агентів. У Meta стверджують, що це черговий крок у напрямку до того, що компанія називає «персональним суперінтелектом».

Де спробувати нові моделі

Muse Wonder вже доступна через Meta Model API та ШІ-агента Muse Code, тоді як Muse Wonder Full наразі відкрита лише для передплатників Muse Code. Пізніше Muse Wonder з'явиться й у застосунку Muse — спершу для користувачів платних тарифів.

За інформацією Wired, підписка на Muse Code коштує $5, $15 або $50 на місяць залежно від обраного плану, а доступ до агента Muse обійдеться у $20 або $100 щомісяця.

Що нового вміють моделі

Ключовими нововведеннями Meta називає «активну пам'ять» і «активний фокус». Перша функція дозволяє зберігати важливий контекст між різними розмовами й підтягувати потрібні деталі саме тоді, коли вони стають актуальними для завдання. Розробники наголошують, що надійна пам'ять — один з головних чинників практичної користі персонального агента.

Активний фокус описує здатність моделі рухатися до складної мети: пробувати різні підходи, долати перешкоди й адаптуватися до нової інформації. За потреби модель уточнює деталі та узгоджує важливі дії, перш ніж їх виконати. Цю здатність перевіряють за допомогою бенчмарку FocusBench, а витривалість у довгих завданнях оцінюють через SWE-Marathon, де модель працює над тривалими програмними проєктами.

Окремо Meta виокремлює кілька напрямків:

  • Профільні знання: моделі здатні працювати з правовою, фінансовою та медичною інформацією, наприклад допомагати розібратися в договорі оренди; серед тестів — завдання з права, фінансів і медицини, зокрема Harvey Legal Agent Benchmark
  • Програмування: моделі можуть створювати як невеликі застосунки, так і складні проєкти, їх тренували на різноманітних тривалих задачах, щоб вони не втрачали ефективність у циклах тестування й доопрацювання; у демонстрації Muse Wonder створила 3D-гру-кухню на основі довільних зображень
  • Агентні сценарії: серед прикладів — складання плану пробіжки в браузері з урахуванням уподобань користувача, створення кастомного мерчу на основі фотографій з Instagram-профілю та розсадка гостей на весіллі з урахуванням складних умов

У чому, на думку Meta, універсальність нових моделей

У компанії зазначають, що дві моделі з однаковими результатами на тестах можуть по-різному впоратися з незнайомими завданнями. Щоб перевірити це, дослідники порівняли Muse Spark 1.3 і Muse Wonder Full і виявили, що Wonder Full показує на нових задачах кращі результати, ніж можна було б очікувати, виходячи з тренду Spark 1.3.

Meta пояснює цей ефект розміром базової моделі: чим сильніша основа, тим краще результати донавчання переносяться на незнайомі сфери. Для персональних агентів, яким доводиться одночасно враховувати різні цілі, інструменти та обмеження, саме така гнучкість має критичне значення.

Як нові моделі виглядають на тлі конкурентів

У Meta стверджують, що їхні моделі демонструють найкращі результати в ключових бенчмарках для персональних та професійних агентів, пам'яті й програмування. За даними vc.ru, компанія заявляє, що новинки здатні конкурувати з GPT-6 Astra від OpenAI, а також із Claude Opus 5.5 та Claude Fable 5.1 від Anthropic.

Варто враховувати важливе застереження: наведені цифри — результат внутрішнього тестування Meta, незалежної перевірки цих даних поки не проводили. Повні результати компанія опублікувала в окремій моделі-картці.

Шлях до нових моделей

За словами представників Meta, 14 місяців тому компанія розпочала докорінну перебудову свого ШІ-напрямку. Нові моделі навчали на гігаватному дата-центрі Prometheus, і вони продовжують підхід, закладений ще в Muse Spark, — передбачуване та послідовне масштабування.

Muse Spark стала першою закритою моделлю компанії та вийшла у квітні. Тоді аналітики Artificial Analysis писали, що Meta майже закрила розрив із лідерами галузі.

Питання безпеки

Оскільки персональний агент діє від імені користувача й отримує доступ до повідомлень, календарів та приватних документів, Meta робить окремий наголос на стійкості до ворожих інструкцій та обережному поводженні з приватними даними.

За заявою компанії, Muse Wonder має найсильніші на сьогодні запобіжники проти зловживань у сфері CBRN і кібербезпеки, водночас зберігаючи кібернавички для захисних цілей — усе це відповідно до внутрішньої рамкової політики Meta. Повний звіт із безпеки компанія обіцяє опублікувати пізніше.

Нагадаємо, кілька тижнів тому Meta випустила інструменти для створення ігор безпосередньо в смартфоні.

Джерело: Highload.tech