Компанія Xiaomi здивувала спільноту штучного інтелекту: її модель MiMo-V2.6-Pro посіла перше місце серед LLM з відкритими вагами за версією Intelligence Index від Artificial Analysis, набравши 46 балів. Це більше, ніж у Grok 4.6 (44 бали) та Gemini 3.8 Flash (41 бал), і на одному рівні з Grok 4.7 — моделлю, яку презентували лише за день до цього. За даними Venture Beat, обидва китайські флагмани з відкритим кодом, DeepSeek V4.1 Flash (39 балів) та V4.1 Pro (36 балів), також опинилися позаду новинки Xiaomi.

Чим MiMo-V2.6 виграє у конкурентів

Насамперед — вартістю. Використання MiMo-V2.6-Pro коштує $0,435 за мільйон вхідних токенів та $0,87 за мільйон вихідних, що у рази дешевше за Claude Opus 5 (загалом $30 за мільйон) чи GPT-5.6 Sol ($35). Молодша версія, MiMo-V2.6-Flash, оцінюється ще нижче — $0,14 за вхідні та $0,28 за вихідні токени, що робить її однією з найдешевших флагманських моделей у світі за вартістю API.

Другий козир — ліцензійна відкритість. Модель випущена за ліцензією MIT і доступна безкоштовно на платформі Hugging Face: будь-хто може завантажити її, донавчити під власні потреби та розгортати на своєму обладнанні без жодних платежів на користь Xiaomi.

Третій момент — економія на етапі RL-навчання. Xiaomi витратила лише $2,62 млн на тренування версії Pro та $850 тисяч на Flash — суми вкрай малі для моделей такого рівня, і при цьому все навчання відбувалося на китайських чипах без залучення обладнання Nvidia. Дослідник Тім Деттмерс з Carnegie Mellon оцінив Flash як «найкращу модель у класі 300–550 млрд параметрів», поставивши її вище за DeepSeek V4.1 та GLM 5.3 Flash.

Ще одна цікава деталь — незначний розрив між молодшою та старшою версіями. Хоча Flash коштує втричі менше й має лише 15 млрд активних параметрів проти 42 млрд у Pro, на більшості агентних бенчмарків Xiaomi вона відстає від флагмана лише на кілька пунктів, а на тесті CyberGym навіть перевершує його — 95,1 бала проти 94,0.

Де модель поступається конкурентам

MiMo-V2.6 не претендує на абсолютне лідерство в усіх категоріях. Claude Opus 5 показує кращі результати на тестах DeepSWE v1.1, ProgramBench та Terminal Bench 4.0, а GPT-5.6 Sol впевненіше почувається на бенчмарках з кібербезпеки — ExploitBench та SEC Bench Pro.

Для яких задач Xiaomi пропонує свою модель

Компанія показує можливості MiMo у сценаріях, що значно виходять за межі звичного чат-бота:

  • Розробка програмного забезпечення та агентні workflow — модель навчена виконувати завдання протягом сотень і тисяч кроків, з підтримкою термінального агента MiMo Code
  • 3D-графіка та ігрові світи — узгоджена робота кількох агентів для створення сцен, ігрової логіки та перевірки відрендерених результатів у режимі «Vibe World»
  • Взаємодія з інструментами — керування Blender, Figma, презентаціями, SVG-графікою, десктопними програмами і навіть симульованою роботизованою рукою через візуальний зворотний зв'язок
  • Наукові застосування — допомога дослідникам Xiaomi у пошуку матеріалів для вловлювання PFAS, так званих «вічних хімікатів», та формалізація математичної теореми в системі Lean 4, що включала понад 6000 рядків коду, перевірених без незавершених доведень

Для команд, які масово запускають агентні сесії — чи то кодових асистентів, чи обробку документів, чи автоматизацію бек-офісу — головним аргументом на користь MiMo стає не рекордні показники бенчмарків, а вигідне співвідношення можливостей та ціни: модель достатньо потужна для завдання і водночас у рази дешевша за пропрієтарні аналоги.

Крім самих вагів моделі, Xiaomi опублікувала технічний звіт, понад 7000 RL-середовищ для тренування агентів, фреймворк для RL-навчання та дистильовану версію MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. Фактично компанія надала іншим командам публічний покроковий план, за яким можна відтворити частину її підходу.

Нагадаємо, раніше ми писали про те, що співробітники Xiaomi скаржаться на 15-годинний робочий день та штрафи за вихідні.

Джерело: Highload.tech