У списку моделей Copilot пункт Fusion виглядає як звичайний вибір, хоча насправді конкретної моделі за ним не закріплено. Натомість система сама під кожен запит вирішує, яку модель підключити і за яким сценарієм вона працюватиме.

Fusion об'єднав дві окремі розробки GitHub: мультимодельну оркестрацію з проєкту HydraFusion та механізм автоматичного вибору моделі, що раніше вже існував у Copilot. Від користувача вимагається лише обрати рівень зусиль, а решту бере на себе система.

  • Fusion Standard — універсальні моделі для щоденних завдань кодингу
  • Fusion High — потужніші моделі для складніших задач і глибшого аналізу
  • Fusion Max — найсильніші доступні моделі для найважчих завдань

Як працюють моделі всередині Fusion

Система застосовує один із трьох підходів залежно від складності завдання.

  1. Single — із задачею самостійно впорається одна модель
  2. Cascade — чернетку створює дешевша модель, а перевірка якості визначає, чи достатньо цього, чи варто залучити потужнішу
  3. Critique — одна модель готує відповідь, інша її оцінює, після чого перша вносить правки

Результати за цифрами

У рейтингу Artificial Analysis Coding Agent Index показник Fusion Max становить 60 балів — лише на два бали менше, ніж у Claude Code з Opus 5.5 Max. При цьому, за словами GitHub, витрата токенів і вартість виконання завдання через API зменшуються вдвічі, а швидкість зростає приблизно на 40%.

Ці показники стосуються вже доопрацьованої версії продукту. Дослідницьке прев'ю під назвою HydraFusion з'явилося 4 вересня, і тоді GitHub заявляв про економію 67% та приріст у 4,9 бала порівняно з Claude Opus 5 за тестом TerminalBench 2.1. Оскільки той бенчмарк відрізняється від поточного, напряму порівнювати ці два набори цифр некоректно.

Доступність і ціна

Fusion уже працює в усіх тарифних планах Copilot: у Visual Studio Code, застосунку GitHub Copilot, Copilot CLI та в IDE від JetBrains. Підтримку інших клієнтів компанія обіцяє додати пізніше.

У середовищах JetBrains Fusion прийшов на заміну попередньому режиму Auto і поступово стає доступним усім користувачам. Оплата нараховується за кожну залучену модель за її звичайним тарифом, при цьому власники платних планів отримують тимчасову знижку 30% на вартість моделей у Fusion — вона діє перші 30 днів після активації.

Учасники попереднього дослідницького прев'ю, які користувалися режимами auto, HydraFusion чи HydraFusion Max, автоматично переведені на відповідні рівні Fusion.

Що можуть налаштувати адміністратори

  • Переглядати перелік моделей, серед яких обирає Fusion, і вмикати чи вимикати кожну окремо без впливу на інших користувачів
  • Призначати Fusion будь-якого рівня моделлю за замовчуванням через Enterprise managed settings

Fusion підбирає моделі виключно в межах того, що дозволено політиками компанії та організації. GitHub навів приклад клієнта — інженер AT&T розповів, що перехід на Fusion Standard допоміг скоротити зайві витрати токенів.

Раніше розробники часто вмикали потужну модель для складної задачі й забували повернутися до простішої для рутинних завдань, а тепер це робить система.

інженер AT&T

Нова опція: локальні моделі

Того ж дня GitHub в експериментальному режимі додав можливість підключати локальні моделі. Тепер Fusion може обирати між моделлю, що працює безпосередньо на пристрої користувача, і хмарними варіантами — у Copilot CLI, застосунку Copilot та VS Code.

Керована установка локальної моделі наразі доступна лише для Windows, тоді як у Copilot CLI модель можна підключити вручну на Windows, macOS і Linux. GitHub застерігає: остаточне рішення про маршрутизацію запитів Fusion і надалі ухвалює в хмарі, а рівень захисту локальних моделей може відрізнятися від хмарних варіантів Copilot. Крім того, самого додавання моделі через BYOK недостатньо — щоб вона стала доступною для Fusion, потрібна окрема конфігурація.

Джерело: Highload.tech