Українські підрозділи EPAM, Ciklum, SoftServe та Sigma Software продовжують масштабну підготовку кадрів власними силами. За даними dev.ua, щороку крізь їхні навчальні екосистеми проходять тисячі людей — від студентів-початківців до досвідчених фахівців, яким потрібно підлаштовуватися під нові вимоги ринку через поширення генеративного штучного інтелекту.

Огляд чинних програм показує, що підхід до навчання змінився кардинально: штучний інтелект більше не існує як окрема дисципліна, а вплетений в усі спеціалізації та рівні підготовки, включно з курсами для тих, хто щойно входить у професію.

Як готують новачків

Найпослідовнішу роботу з кандидатами без досвіду веде EPAM. За півтора року багаторівневі програми EPAM Campus — Basic, Beginner, Fundamentals, Specialization — пройшли понад 5000 учасників, приблизно тисяча з них дійшла до етапу спеціалізації. У результаті торік до компанії влаштувалося понад 600 молодших спеціалістів, а цьогоріч — уже понад 200. У компанії переконані: цілеспрямовано вирощувати випускників вишів вигідніше, ніж шукати готових фахівців на відкритому ринку.

Схожу логіку застосовує Sigma Software у своїй програмі інтернатур. Торік компанія опрацювала понад 300 заявок і зробила пропозицію про роботу 58 інтернам, а цього року вже найняла 23 нових спеціалістів.

SoftServe готує кадри через SoftServe Academy: у 2025 році hiring-track-програми випустили 580 фахівців, 260 із яких приєдналися до команди компанії.

Попри різницю в назвах і масштабах, усі три компанії розв'язують одне й те саме завдання — заздалегідь готують молодших спеціалістів під власні потреби.

Технічні спеціалізації

Найширшу лінійку технічних програм пропонує SoftServe — вона охоплює Python, Java, JavaScript, .NET, DevOps, кібербезпеку, автоматизацію тестування, QA та Frontend/WebUI. Ключова риса всіх цих курсів — штучний інтелект вбудований прямо в класичні технічні треки, оскільки, як наголошує компанія, сучасний розробник, тестувальник чи DevOps-інженер щодня використовує AI-агентів для розв'язання бізнес-завдань.

У Sigma Software ставку зроблено на кар'єрні переходи: з Software Engineer у AI Engineer, з QA Engineer у Automation QA або AI QA, з Business Analyst у Data/AI Analyst, з Data Engineer у ML Engineer. Під ці траєкторії в Sigma Software University працюють окремі програми з Data Science, Big Data, BI & Data Analytics, AI Engineering та LLM Engineering.

Розвиток менеджерів

Ciklum наразі не відкриває навчання для зовнішньої аудиторії, зосереджуючись на внутрішній екосистемі підготовки керівників. У попередньому циклі флагманської програми GEM відібрали 30 керівників із високим потенціалом. Крім того, 120 менеджерів пройшли курси для New та Middle Managers, 54 Delivery Managers взяли участь у програмах розвитку Delivery Capability, а 39 фахівців із Product Management та Business Analysis долучилися до Strategic Communication & Influence Program.

У компанії підкреслюють, що кар'єрне зростання залежить від багатьох чинників, хоча в межах самої програми GEM підвищення отримали 10 учасників.

Курси зі штучного інтелекту

Станом на осінь 2026 року найконкретніші дати старту AI-програм назвала Sigma Software: AI-Native Engineering починається 16 жовтня, а AI-Assisted Engineering — 21 жовтня.

SoftServe вибудувала AI-навчання на трьох рівнях:

  • програми з побудови AI-систем — AI Development Fundamentals, Advanced Python for Data Science and Big Data, Advanced Data Science and Machine Learning, Modern MLOps/LLMOps/AgenticOps
  • оновлені класичні технічні треки з інтегрованим штучним інтелектом
  • прикладний курс Artificial Intelligence for working with documents

За даними компанії, розвитком AI-компетенцій охоплено близько 80% співробітників — 7922 особи, і 77% з них уже завершили щонайменше один курс. У Delivery-напрямі покриття перевищує 90%. Уся екосистема налічує понад 20 практичних use cases, 30 спеціалізованих GenAI-програм та понад 130 AI-експертів. Завдяки цьому в компанії з'явилися нові посади — Intelligence Engineer та Intelligence Architect, і відповідну спеціалізацію вже здобули понад 250 співробітників.

EPAM вбудував штучний інтелект в усі спеціалізації публічного порталу campus.epam.ua. Для внутрішніх фахівців діє програма AI/RUN Mission 2026, спрямована на побудову AI-native процесу доставки, — в Україні до неї приєдналися понад 1800 співробітників, або близько 21% технічних спеціалістів. До кінця року компанія планує суттєво розширити сертифікацію: понад 10 000 Claude-архітекторів, понад 5000 OpenAI forward-deployed engineers та понад 5000 фахівців із сертифікатом Gemini.

Ciklum веде власну трирівневу Ciklum AI Learning and Certification Program, яка включає базове розуміння технологій, практичне застосування в щоденній роботі та поглиблену взаємодію з AI-агентами. Для різних ролей передбачені окремі learning paths, і вже понад 2500 фахівців компанії пройшли навчання того чи іншого рівня.

Аналіз навчальних програм провідних ІТ-компаній засвідчує системну зміну підходів до підготовки кадрів: штучний інтелект став обов'язковою складовою розвитку навичок на всіх рівнях — від новачків до керівників. Компанії роблять ставку на внутрішнє навчання відповідно до власних потреб, вбудовуючи AI-технології як у нові, так і в традиційні технічні та управлінські програми.

Джерело: Galera News