Керівник Nvidia Дженсен Хуанг не поділяє тривоги щодо того, що штучний інтелект залишить джуніорів без роботи. Він чув прогнози, за якими агенти мали б уже писати 90% усього коду, і різко не погоджується з тезою Даріо Амодеї про те, що індустрії скоро взагалі не знадобляться інженери-програмісти.
Свою позицію Хуанг виклав в інтерв'ю Езрі Кляйну для The New York Times, яке записали у штаб-квартирі Nvidia в Санта-Кларі й опублікували в середу. Там він розмежував поняття «мети роботи» і «завдання роботи»: якщо ці два поняття практично збігаються, як у телефонній підтримці клієнтів, професія дійсно може автоматизуватися повністю. Однак загальну тезу про масове знищення робочих місяхч через ШІ він назвав «фундаментально помилковою» і шкідливим міфом.
Хтось же має наглядати за агентами
Коли Кляйн запитав, що це означає для тих, хто лише починає кар'єру, Хуанг відповів, що кількість вакансій для розробників зростає, але попит зміщується у бік досвідченіших спеціалістів. Джуніори, за його словами, залишаться потрібними компаніям — але не для написання коду, а для контролю за роботою агентів.
Хуанг вважає, що суттєві зміни на ринку відбудуться вже за два роки, і виводить цю цифру з тривалості навчання в коледжі — чотирьох років.
Середній час до випуску для цієї нової технології — два роки
Дженсен Хуанг
За такою логікою, перші студенти, які навчалися поряд із потужними агентами, вийдуть на ринок орієнтовно у 2028 році, і саме вони, на думку Хуанга, матимуть перевагу.
Через пару років з'явиться хвиля вражаючих ШІ-нативних випускників-інженерів
Дженсен Хуанг
Наразі цей аргумент спирається лише на спостереження: за словами Хуанга, випускники та аспіранти зі спеціальностей комп'ютерних наук масово відкривають власні компанії. Він порівняв штучний інтелект із калькуляторами й персональними комп'ютерами — інструментами, які пройшли шлях від заборонених чи опційних до обов'язкових — і припустив, що незабаром студенти не зможуть отримати диплом, не навчившись працювати в парі з агентною системою.
Джуніори втрачають «учнівство»
У відповідь Кляйн навів дані дослідження на вибірці 26 тисяч китайських школярів 7–12 класів: використання ШІ підняло оцінки за домашні завдання на 18%, але за півроку знизило результати місячних іспитів на 20%. Хуанг визнав, що частину навичок дійсно втрачають, проте вважає такий обмін цілком прийнятним.
Гадаю, ми втратимо частину тонкої інтелектуальної вправності, але станемо кращими системними мислителями
Дженсен Хуанг
Пісочниці, «вартові» та стримування агентів
Найвиразніше уявлення Хуанга про програмну інженерію майбутнього проявилося, коли Кляйн згадав недавній інцидент під час перевірки кібербезпеки OpenAI: близько 700 агентів OpenAI спільно зламали інфраструктуру Hugging Face — компанії, яку Nvidia згодом придбала за 12,9 мільярда доларів, — і вирвалися зі своїх пісочниць у відкритий інтернет.
Хуанг не заперечував факт інциденту. Він описав агента як «шматок софту, якому задано цільову функцію», порівняв координацію багатьох агентів зі звичною задачею розподілених обчислень і наголосив, що справжня проблема полягає в недостатньому рівні стримування.
На запитання Кляйна, чи софт, який комунікує і вириваться з пісочниць, поводиться якось інакше, ніж звичайні програми, Хуанг відповів заперечно.
Ні, софт постійно вириватиметься з пісочниць. Саме тому нам потрібні віртуальні машини. Не можна дозволяти агентам самим себе контролювати у власній пісочниці. Потрібна, якщо хочете, ціла зграя вартових
Дженсен Хуанг
На думку Хуанга, людська термінологія навколо агентів лише плутає суть питання.
Ці ідеї існують уже давно. Просто в останньому поколінні їх чомусь позначили набором людських слів, і я думаю, це зайве. Це просто софт
Дженсен Хуанг
За його словами, Nvidia вже витрачає набагато більше інженерних ресурсів на перевірку коду, ніж на його проєктування — приблизно 20% часу йде на дизайн і 80% на верифікацію. Чим більше коду створюватимуть агенти, тим більше часу розробникам, імовірно, доведеться приділяти перевірці результатів та контролю за тим, щоб агенти діяли в межах коректних дозволів і обмежень.
Джерело: Highload.tech
