Компанія Anthropic опублікувала дослідження, яке показує: невеликі моделі штучного інтелекту вже спроможні самостійно виконувати майже всі дії, необхідні для поширення з одного пристрою на інший.

За оцінками авторів роботи, уже до кінця 2026 року такі моделі зможуть копіювати самих себе на смарт-телевізори, камери спостереження та іншу побутову електроніку, обходячись без дорогих серверних потужностей і без будь-якого втручання людини.

Наскільки реальна здатність ШІ самостійно перебиратися між пристроями

У межах експерименту дослідники перевіряли, чи здатна модель штучного інтелекту самотужки адаптуватися до незнайомого «заліза», шукати поруч інші пристрої та переносити на них власні копії.

Для тесту обрали модель Gemma4-26B-A4B, яку запустили одразу на 15 Android TV-приставках ціною близько $55 за штуку. Через брак обчислювальної потужності одного такого пристрою модель довелося розбити на фрагменти, що оброблялися паралельно на різних приставках.

Продуктивність виявилася скромною — лише 0,39 токена за секунду. Та попри це експеримент довів головне: для запуску достатньо потужної моделі штучного інтелекту серверні графічні процесори не є обов'язковими.

У другому випробуванні команда зібрала ізольовану мережу з восьми віртуальних пристроїв, аби протестувати повний цикл самостійного поширення. Модель GLM-5.2 зуміла розгорнути власні копії на всіх восьми вузлах у чотирьох спробах із п'яти, а в одному випадку — на семи з восьми.

Однак умови експерименту були спрощеними: доступ до пристроїв не передбачав обходу систем автентифікації, а сама модель GLM-5.2 функціонувала на окремому сервері, а не на самих тестових вузлах.

Через ці спрощення отримані результати поки що не підтверджують, що компактна модель вже готова самостійно розмножуватися в реальних, незахищених мережах.

На відміну від традиційних «комп'ютерних черв'яків», які зазвичай використовують заздалегідь визначені способи зараження, ШІ потенційно зможе пристосовуватися до різного обладнання та програмного забезпечення.

дослідники Anthropic

Також з'ясувалося, що моделі здатні навчатися на власному досвіді: під час перевірки Qwen3.5-9B передача нотаток між послідовними копіями підняла рівень успішного налаштування з 45% до діапазону 61–84%.

Автори дослідження прогнозують: якщо темпи розвитку компактних моделей не сповільняться, до кінця 2026 року вони зможуть досягти рівня, достатнього для повністю автономного поширення. Втім, швидкість такого гіпотетичного «ШІ-черв'яка» навряд чи буде високою — на створення однієї нової копії може піти кілька днів.

Нагадаємо, у жовтні 2026 року компанія Meta представила дві нові моделі штучного інтелекту — Muse Wonder і Muse Wonder Full, призначені для розв'язання складних особистих і робочих завдань, зокрема програмування, аналізу документів та автоматизації бізнес-процесів.

Джерело: AIN.UA